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Problèmes 

Statistiques > Régression linéaire simple > Inférences sur les coefficients de la droite des moindres carrés.


Problème 1. Intervalles de confiance des coefficients du modèle de régression linéaire.

 L'énoncé du problème  

Voici un tableau donnant quelques statistiques sur les voyages des Canadiens vers les États-Unis.

Voyages effectués par les Canadiens vers les États-Unis, 15 principaux États visités
(2004)
État visité X =Nombre de nuits

(en milliers)

Y = Dépense dans l'État en millions de dollars canadiens
New York 6 379 634
Floride 34 793 2 098
Washington 4 402 291
Michigan 3 027 216
Californie 8 558 846
Nevada 3 593 651
Maine 2 254 172
Minnesota 1 556 152
Vermont 1 642 103
Pennsylvanie 1 452 113
Ohio 1 311 114
Massachusetts 1 903 174
Montana 1 468 105
Virginie 1 278 89
Caroline du Sud 2 794 228
Source Statistique Canada 2006

Si l'on note l'équation de la droite des moindres carrés par Y = a +bX, pouvez-vous donner des intervalles de confiance pour a et b à 95% à l'aide des résultats suivants tirés du tableau.

SX SX2 SY SY2 SXY
76 410 1 395 174 830 5 986 6 264 682 90 896 817

 

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Problème 2  Estimation et test d'hypothèse de la variance du modèle de régression linéaire.

 L'énoncé du problème  

Brièvement, on suppose un échantillon de couples: (x1,y1), (x2,y2),...,(xn,yn) tiré d'un couple de variables aléatoires (X,Y) avec les données suivantes:  n = 30 et 

SX SX2 SY SY2 SXY
100 600 30 210 50

 

a) Estimez la variance du modèle linéaire, Y = a +bX, c'est à dire

b) Testez l'hypothèse que B = 0 contre l'hypothèse alternative B 0  à 95%. (B étant le coefficient calculé à partir de la population et b celui calculé à partir de l'échantillon.)

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